Fac Afacerile Găsibile în Era AI
Construiesc site-uri pe care motoarele AI le citesc și le citează, plus automatizările care preiau ce se întâmplă după ce te contactează cineva.
Am pornit din dezvoltare web clasică. Între timp s-a schimbat felul în care oamenii caută: tot mai mulți întreabă direct un AI și primesc un singur răspuns, cu două-trei nume. Dacă al tău nu e acolo, nu exiști pentru acel client — indiferent cât de bine stai pe Google. Asta rezolv.
"Vei lucra direct cu mine — fără intermediari, fără outsourcing. Comunicare clară, livrare reală, rezultate reale."
Darius Osadici
Vizibilitate AI & Dezvoltare Web
Cum Lucrez
Orientat spre Rezultate
Fiecare linie de cod pe care o scriu este concentrată pe livrarea de rezultate de business măsurabile. Nu construiesc doar funcții—rezolv probleme.
Optimizat Pentru Cum Se Caută Acum
Nu doar pentru Google. Pentru ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity și AI Overviews — unde clienții tăi ajung deja.
Cod Curat
Scriu cod ușor de întreținut și scalabil, pe care echipa ta îl poate înțelege și extinde cu ușurință. Fără scurtături, fără datorie tehnică.
Gândire AI-First
Caut mereu oportunități de a folosi AI pentru automatizare și creșterea eficienței, oferindu-ți un avantaj competitiv.
Expertiză Tehnică
Vizibilitate & Date Structurate
- Schema.org / JSON-LD
- Answer Engine Optimization
- Generative Engine Optimization
- llms.txt
- Google AI Overviews
- SEO tehnic
AI & Automatizare
- OpenAI / GPT-4
- LangChain
- n8n / Make / Zapier
- Custom AI Agents
- Chatbots
- OCR & Document Processing
Frontend
- React / Next.js
- TypeScript
- Tailwind CSS
- Framer Motion
- Responsive Design
- UI/UX Best Practices
Backend
- Node.js
- Python
- PostgreSQL / MongoDB
- REST & GraphQL APIs
- Supabase / Firebase
- AWS / Vercel
Instrumente & Flux de Lucru
- Git / GitHub
- CI/CD Pipelines
- Agile Methodology
- Technical Documentation
- Performance Optimization
- Security Best Practices
Formare și Cercetare
Licență în Calculatoare și Tehnologia Informației
Facultatea de Automatică și Calculatoare, Universitatea Politehnica Timișoara
AnchorDepth
Estimare de adâncime monoculară, auto-supervizată
Am adaptat Depth Pro — modelul Apple de 952 de milioane de parametri — folosind LoRA și o funcție de pierdere cu ancoră de consistență.
Problema e cunoscută în domeniu: dacă antrenezi un model zero-shot puternic pe video neetichetat, de obicei iese mai prost decât a intrat. AnchorDepth ancorează predicțiile adaptate înapoi în ieșirile inițiale, deci modelul păstrează ce știa deja și învață în același timp din datele noi.
Rezultate mai bune decât Depth Pro pe KITTI, Cityscapes și Make3D, fără nicio etichetă de referință. Antrenat integral pe o singură placă RTX 4070 Ti cu 12 GB de VRAM.
Coordonator: Prof. Dr. Habil. Ing. Călin-Adrian Popa
De ce contează pentru proiectul tău
Nu vând „AI” ca pe un cuvânt la modă. Am lucrat în interiorul modelelor mari, cu resurse limitate, pe o problemă unde majoritatea încercărilor eșuează. Asta înseamnă că știu ce pot face modelele astea — și, mai important, ce nu pot. Inclusiv atunci când altcineva îți promite ceva ce nu funcționează.
Pregătit Să Începi un Proiect?
Fie că vrei să apari în răspunsurile AI, să scapi de munca manuală, sau ambele — hai să vedem de unde stai.
Ia Legătura